Güncel

Yemeksepeti'nin teslimat robotu YEBO, İTÜ Ayazağa Kampüsü'nde

İTÜ Ayazağa Kampüsü'ndeki öğrenciler ve öğretim üyeleri, 1773 İTÜ Kafeterya'dan verecekleri Yemeksepeti siparişlerini otonom teslimat robotu YEBO'nun teslimatıyla alabilecek

İSTANBUL - DELIVERS.AI tarafından geliştirilen, Yemeksepeti'nin doğa dostu otonom teslimat robotu YEBO, Caddebostan'dan sonra şimdi de İTÜ Ayazağa Kampüsü'ndeki 1773 İTÜ Kafeterya'ya özel teslimatlar yapacak.

Markadan yapılan açıklamaya göre, Yemeksepeti, geleceğin teslimat modelini bugünden kullanıcılarına sunmaya devam ediyor.

İTÜ Ayazağa Kampüsü'ndeki öğrenciler ve öğretim üyeleri, kampüsün favori restoranı olan 1773 İTÜ Kafeterya'dan verecekleri Yemeksepeti siparişlerini, otonom teslimat robotu YEBO'nun teslimatıyla alabilecek.

Sipariş teslimatının sadece YEBO ile yapılmasını kapsayan bu işbirliği, kullanıcılara ve restorana çok özel bir deneyim yaşatıyor.

- Sektöründe ilk ve tek olma özelliğine sahip

Etrafındaki hareketi ve canlıları algılayabilen sensör ve kameralarla donatılmış YEBO, böylece güvenli bir hareket kabiliyeti sunuyor. Ayrıca, robotun üzerinde bulunan vericiler sayesinde konumu anlık olarak izlenebiliyor.

Daha önce Akasya ve Akmerkez gibi alışveriş merkezlerinde çevreci teslimat hizmeti veren iç mekan versiyonunun yanı sıra YEBO'nun şimdi İTÜ'de faaliyete geçen dış mekan versiyonu ise Kadıköy Caddebostan'da çalışmıştı. Yemeksepeti'nin geçen yıl iç ve dış mekanlarda hizmete sunduğu YEBO, Türkiye'de sektöründe ilk ve tek olma özelliğini de elinde tutuyor.

- Sürdürülebilirlik yaklaşımını da destekliyor

Robotun teknolojik altyapısını DELIVERS.AI geliştirdi. Bu işbirliği sonucunda, siparişler simülasyon ortamında otonom navigasyon altyapısı ile planlanıyor.

Yemeksepeti'nin çevre dostu ve inovatif teslimat çözümleri arasında dikkati çeken YEBO, şirketin sürdürülebilirlik odaklı çalışmalarına da özel bir katkı sunuyor. YEBO, elektrikle çalışıyor ve fosil yakıt tüketimini sıfıra indirerek sürdürülebilir bir teslimat modeli sunuyor.

Kaynak: ANADOLU AJANSI