Dicle Elektrik aydınlatma ve trafo arızalarını yapay zeka ile tespit ediyor

DİYARBAKIR - Dicle Elektrik'in aydınlatma ve trafo arızalarını yapay zeka ile nokta atışı tespit ettiği belirtildi.

Şirketten yapılan açıklamada, şirketin, kurduğu yapay zeka birimi ile enerji verimliliğini artıran ve operasyonel mükemmeliyete olanak tanıyan projelere imza attığı bildirildi.

Şirketin, özellikle enerji kayıplarının önüne geçen ve çalışma saatlerinde tasarruf sağlayan bu projelerle elektrik dağıtım sektöründe teknolojiyi en efektif kullanan şirketler arasında yer aldığı ve katma değer sağladığı ifade edilen açıklamada, şunlar kaydedildi:

"Dicle Elektrik bünyesinde faaliyet gösteren yapay zeka birimi, veri altyapısının kurulması ve bakımı, analitik modellerin geliştirilmesi, yapay zeka uygulamaları, veri güvenliği ve gizliliği, iş süreçlerinin iyileştirilmesi, eğitim ve yenilikçi teknolojilerin takibi gibi konularda önemli başarılar elde etti. Bu kapsamda dikkat çeken projeler arasında 'Aydınlatma Arıza Tespit Sistemi' öne çıkıyor. Sistem, gündüz yanan aydınlatmaları tespit ederek enerji kayıplarının önüne geçiyor. 'Trafo Arıza Tespit Sistemi' ise trafolardaki aşırı yüklenmeleri engelleyerek vatandaşların cihazlarının zarar görmesinin önüne geçiyor."

Yapay zeka çalışmalarının önemli tasarrufları da beraberinde getirdiğine işaret edilen açıklamada, bunlardan aydınlatma sistemlerinde meydana gelen "Saatlik en yüksek tüketim" dengesizliklerinin saatlik kontroller sayesinde önlendiği ve bu sayede her bir armatür için mobil uygulama üzerinden gelen yaklaşık 4 bin 500 liralık cezaların önüne geçilebildiği aktarıldı.

Şirketin, yapay zeka teknolojilerini hukuki veri analizinde de kullandığı belirtilen açıklamada, şu ifadelere yer verildi:

"Dicle Elektrik, 'Dava Değerlerinin PDF Üzerinden Okutulması Projesi' ile büyük bir verimlilik sağladı. Yaklaşık 42 bin dosyanın işlenmesi sonucunda toplam 1050 saatlik iş yükü kazanıldı ve her bir personel için 175 saatlik zaman tasarrufu elde edildi. Şirket ayrıca dava kazanma ve kaybetme olasılıklarını yapay zeka ile analiz ederek stratejik karar alma süreçlerini de güçlendirdi. 'İç Kontrol Sayaç ve Mühür Tespiti Projesi' ile de saha personelinin gücü daha verimli kullanıldı. Böylelikle ofis personelinin iş yükü yüzde 50 azaltıldı. Diğer yandan 'Kesme Açma Fotoğraf Kontrolü Projesi' ile manuel inceleme gereksinimi büyük ölçüde azaltılarak, aylık ortalama 40 bin fotoğrafın yerine 4 bin fotoğrafın dijital olarak incelenmesi sağlandı. Bu dönüşümle birlikte kesme işlemlerinin kalitesinde yüzde 98 artış elde edildi."

Açıklamada görüşlerine yer verilen Dicle Elektrik Genel Müdürü Yaşar Arvas, yapay zeka sayesinde operasyonel verimliliği önemli ölçüde artırdıklarını ifade etti.

Yapay zeka teknolojileriyle müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkarmayı hedeflediklerini, maliyetleri düşürdüklerini ve manuel olarak yürütülen süreçleri otonom hale getirdiklerini vurgulayan Arvas, "Bu alandaki çalışmalarımızla aydınlatma tahakkukunu artırarak şirketimizin kar marjını artırırken veri sızıntılarının da önüne geçtik. Sahadaki çalışma arkadaşlarımızın emeklerini daha verimli hale getirirken standartların dışında iş yapan arkadaşlarımızın ise tespitini daha kolay yapar hale geldik." ifadelerini kullandı.

Arvas, veri toplama süreçlerini tamamen otomatik hale getirdiklerini belirterek, şunları kaydetti:

"Sahada aktif olarak hizmet verdiğimiz 2,4 milyon aboneden yaklaşık yarısı, 'Otomatik Sayaç Okuma Sistemi'nden yararlanıyor. Bu sayede enerji altyapısındaki anormal durumları hemen tespit ediyor, gerekli müdahaleye hızlı başlamak amacıyla akıllı sensörler ve veri analitiği yazılımlarını kullanıyoruz. Bu sistemle arıza sürelerini kısaltırken enerji kayıplarını da önemli ölçüde azaltıyoruz. Yine bu sayede düzenli ödeme alışkanlığına sahip abonelerin nicel olarak artırılmasını da hedefliyoruz. Sahada toplam 1,2 milyon sayaç ve 300 bin modem, yaklaşık 250 terabayt veri bulunuyor. Bu verilerin günlük büyüme oranı 100 gigabayt. Yapay zeka destekli projelerde genç profesyonellerin aktif rol almasına önem veriyoruz. Dicle Üniversitesi ile yaptığımız iş birliği neticesinde, son 2 yılda birimimizde 4 genç yetenek arkadaş yapay zeka uzmanı olarak çalışmaya başladı. Enerji altyapısının yönetimi ve veri analizi gibi alanlarda yer alan genç yetenekler, yenilikçi yaklaşımlarıyla hedeflerimize katkı sağlıyor. Uyguladığımız bu stratejiyle genç profesyonellerin enerjinin geleceğinde söz sahibi olmasını sağlıyoruz."